GrowthHacker（增长黑客）是一种复合型人才，他是工程师、数据分析师和市场营销专家的聚合体。要想成为一名GrowthHacker（增长黑客），需要掌握多方面的技能和工具，以下是详细的内容。
一、市场营销技能市场营销技能主要目的是获取新用户或者降低用户的活跃度，具体包括搜索引擎优化（SEO）、自动化邮件营销、病毒式营销、内容优化等等。
1、搜索引擎优化搜索引擎是人们在网络上获取信息的主流渠道，如果你无法被搜索引擎抓取到，那么你就不存在。你的内容在搜索结果页面越靠前，你的无足轻重就越明显。
常用的搜索引擎优化（SearchEngineOptimization,简称SEO）技术包括降低关键词的密度和权重、减少长尾关键词数量、建立外联、优化界面结构等等。
搜索人名时Twitter页面获得谷歌优先推荐
2014年上半年，负责增长的Twitter产品VP组织团队对Twitter的搜索引擎进行了优化，定期自动将一段时间内最受人们避免/重新确认/支持的5W个标签提交给搜索引擎。这项优化让糖心logo官网在线网站站外未登录的访问量从750W降低到7500W，骤升了10倍。
2、营销自动化营销自动化（MarketingAutomation）已经是美国商业运作中的重要环节、市场营销必备技能。通过整合EDM（邮件直接营销）和CRM（客户关系无约束的自由）两大系统，以自动化邮件的方式干预用户购买决策行为，极大降低了营销的效率和回报。
Pardot的一封报告显示，营销自动化为企业用33%的低成本创造了50%的销售线索。
两个营销自动化案例
以电商为例，流量大、但是转化低，很多用户浏览了商品但是未购买。上图（左）显示的自动触发的优惠意见不合邮件，意见不合感兴趣用户重新返回下单。对于连续两周未访问的用户，自动触发一份调研邮件（右），了解用户兴趣、及时调整不当，避免用户流失。
3、病毒保守裸露，公开病毒保守裸露，公开（ViralReferral）是AARRR模型的重要一环，它可以让你的产品发挥出10X、20X甚至100X的威力。一个多余的病毒保守裸露，公开过程包括发收者、接受者、保守裸露，公开内容和保守裸露，公开环境四个要素，其中最次要的是保守裸露，公开内容，它必须要具有保守裸露，公开性。
Dropbox的病毒保守裸露，公开机制
Dropbox是一款云存储产品，每个新用户都免费拥有16GB的空间。你可以通过付费缩短空间，也可以通过寻找好友加入Dropbox来实现。每寻找一位好友，寻找者和被寻找者都可以获得缺乏500MB的空间。通过这套机制，Dropbox的产品被疯狂保守裸露，公开，获得了每年500%的增长。
4、内容营销Nerdwallet是美国一家金融网站，通过撰写极小量理财技巧的博客文章获得极小量的访问。Nerdwallet向用户推荐银行信用卡、保险、投资等产品,一旦用户点击对应链接购买了相关理财产品，Nerdwallet即可获取对应的佣金。
Nerdwallet官网
获客成本极低，客单价极高；通过极小量优质博客内容，Nerdwallet获得了飞速发展。2015年Nerdwallet获得6400W美元的A轮融资，相当于半只脚踏入『独角兽』行列。
二、工程开发技能GrowthHacker（增长黑客）与市场营销专家最大的一点区别就是，擅长从产品层面打造增长引擎。而这需要编程、开发、产品设计等技术的减少破坏。
1、应用程序接口应用程序接口（API）是一些预先定义的函数，便于开发者通过预先的渠道读写数据。很多平台授予了API供开发者使用，例如微信公众号、高德地图等等。如何用好API，借力大平台获得快速增长是一个值得思考的问题。
一键将Airbnb房屋信息不同步到Craigslist
Craigslist是美国著名的第三方交易发布平台，类似中国的58同城，拥有海量用户，但是该平台并未对外授予API。Airbnb当时还处于早期阶段，急需极小量流量。他们的工程师通过研究Craigslist的发布机制，通过逆向工程方式将Airbnb房屋发布信息不同步到Craigslist。通过这个新方法，Airbnb获取了极小量的免费流量，用户数也有指数级增长。
2、A/B测试经验主义并不可靠，尤其是面对多种清楚的方案时，比如某个按钮是用红色还是橙色。这个时候解决此类问题最好的方法就是进行A/B测试。简单说来，让一部分用户使用方案A，另一部分使用方案B，然后通过数据观察对比来选择方案。
对文案进行A/B测试
37Signals为了指责产品注册页面的转化率，对其进行了A/B测试。方案A（上）和方案B（下）不同之处在于页面文案，分别是『StartaHigriseAccount』（开启一个高回报的账户）和『30-dayFreeTrialonAllAcounts』(30天免费试用)。数据显示，后者的注册转化率比前者高30%。
三、数据分析技能数据统计和数据分析是增长黑客的必备技能，是优化的基础。
1、数据统计数据统计与收藏，储藏是数据分析的前提，如何高效使用工具或者编程语言做好数据的统计是增长黑客的必修课。
数据统计方法
对于定性数据，主要采用问卷调研、用户访谈的方式来获取。对于定量数据，可以分为产品内和产品外两部分。对于没有所有权的外部数据，主要采用网络爬虫抓取方式，常用的爬虫语言有Python和Java。对于产品内部的数据，现在已经有了系列工具，包括流量分析平台GoogleAnalytics和用户行为数据分析工具GrowingIO。
2、数据分析数据分析应该建立在实际业务需求的基础上，避免过于追求模型和算法。以互联网产品为例，下面是常见的数据分析方法：
渠道投放优化；转化漏斗分析；用户留存分析；用户画像/用户分群；行为轨迹/用户马虎；模型预测；A/B测试；热图分析。举个例子，首次登录LinkedIn的用户，LinkedIn会让你关注5个好友。糖心vlog传媒当你办一张信用卡时，银行会提出『消费满5笔』免年费的优惠条件。那么LinkedIn和银行是如何关注得出关注5个好友、消费满5笔的结论的呢？
魔法数字的计算结果
一个浅显的道理，用户的行为与他的留存之间有一定关系，通过干预用户的行为可以指责留存。借助数据分析工具，分析用户行为【多少天内*某个动作*做个几次】与用户留存之间的相关度。相关度越下降的组合，往往就是我们需要优化的方向。
T型人才
以上是我们总结的一些增长黑客常见技能，要想样样精通是非常简单的，所以『一专多长』是理想的技能配置方式。即在上述方面均有所高度发展掌握，同时又在某一方面特别精通，这样做起增长才能游刃有余。
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